刘德顺，男，1962年出生，湖南湘潭人。1996年获工学博士学位，1997年晋升教授职称。先后担任湖南科技大学副校长、校长、党委书记；教育部科学技术委员会国防科技学部委员，教育部机械类专业教学指导委员会委员；机械工程学报（中、英文版）、煤炭学报、振动与冲击杂志编委会委员，中国振动工程学会机械动力学专业委员会副主任委员。先后入选国家煤炭工业局专业技术拔尖人才、湖南省新世纪121人才工程第一层次。1999年获得第二届湖南省青年科技奖，2007年获得国务院政府特殊津贴。

   一直从事机械工程领域教学科研与高等教育管理工作，主要研究兴趣为机械系统动力学、风电装备和矿山与海洋装备。先后承担国家“973”计划项目、“863”计划项目、重点研发计划项目、国家自然科学基金项目、省部级科研项目等20余项，发表学术论文200余篇，出版学术专著2部，国家授权专利20余项。先后参与和主持获得：国家科技进步奖二等奖1项，中国高校自然科学奖二等奖1项，湖南省自然科学奖一等奖1项和二等奖1项、科技进步奖一等奖2项和二等奖2项。先后主讲采掘机械、液压传动、机械基础和机械动力学建模与分析、资源开发装备专题等本科、研究生课程，指导硕士、博士研究生20余名。先后主持获得湖南省高等教育教学成果奖一等奖2项、二等奖2项。

研究方向

机械系统动力学、风电装备和矿山与海洋装备

科研项目（近年来）

1.海洋万米深渊海底装备轻质缆收放系统动力学与控制，国家自然科学基金面上项目（52275106），主持，2023-2026.

2.深海海底环境下钻机并联斜撑系统稳定性分析与控制，国家自然科学基金面上项目（51779092），主持，2018-2021.

3.基于SCADA数据挖掘的风电机组状态在线识别与预警，国家自然科学基金面上项目(51475160)，主持，2015-2018。

代表性论文与专著（近年来）

[1] Xiaocong, Xiao, Jianxun Liu, Deshun Liu, Yufei Tang, Fan Zhang. Condition Monitoring of Wind Turbine Main Bearing Based on Multivariate Time Series Forecasting [J]. Energies. 2022, 15, 1951.

[2] Xiaocong, Xiao, Jianxun Liu, Deshun Liu, Yufei Tang, Shigang Qin, Fan Zhang. A Normal Behavior-Based condition Monitoring Method for Wind Turbine Main Bearing Using Dual Attention Mechanism and Bi-LSTM [J]. Energies. 2022, 15, 8462.

[3] Xiaocong, Xiao, Jianxun Liu, Deshun Liu, Yufei Tang, Juchuan Dai, Fan Zhang. SSAE-MLP: Stacked sparse autoencoders-based multi-layer perceptron for main bearing temperature prediction of large-scale wind turbines [J]. Concurrency and Computation: Practice and Experience, 2021, e6315.

[4] Deshun Liu, Fan Zhang, Juchuan Dai, Xiaocong Xiao, Zejun Wen. Study of the pitch behavior of large-scale wind turbines based on statistic evaluation [J]. IET Renewable Power Generation 2021, 1-10.

[5] Zhang Fan, Wen Zejun, Liu Deshun, et al. Calculation and Analysis of Wind Turbine Health Monitoring Indicators Based on the Relationships with SCADA Data[J]. Applied Sciences, 2020, 10(1): 410.

[6] 张帆, 刘德顺, 戴巨川, 等. 一种基于SCADA参数关系的风电机组运行状态识别方法[J]. 机械工程学报, 2019, 55(4): 1-9.

[7] Zhang Fan, Dai Juchuan, Liu Deshun, et al. Investigation of the Pitch Load of Large-Scale Wind Turbines Using Field SCADA Data[J]. Energies, 2019, 12(3): 509.

[8] 邓斌,刘德顺,郭勇,金永平,王周洋. 深海海底钻机多支腿依次着底碰撞稳定性分析,矿业工程研究, 2021,36(02):69-78.

[9] 金永平, 万步炎, 刘德顺. 深海海底钻机收放装置关键零部件可靠性分析与试验[J]. 机械工程学报, 2019, 55(8): 183-191.

[10] 邓斌, 刘德顺, 金永平, 郭勇. 深海海底钻机着底动力学建模与分析[J]. 海洋工程装备与技术, 2019, 6(03): 560-565.

[11] 周怀瑾,金永平,万步炎,刘德顺. 深海海底超深孔钻机支撑稳定性分析, 矿业工程研究, 2019,34(4):73-78.  

[12] Wang Shence,Liu Deshun,Cai Zhihua.Numerical Analysis of Occupant Head Injuries in Impacts with Dump Truck Panel, Applied Bionics and Biomechanics, 2018, 2018:1-9.

[13] 金永平, 万步炎, 刘德顺, 等. 深海海底钻机收放系统动力学随机数值仿真方法研究[J]. 机械工程学报, 2018, 54(23): 112-120.

[14] Guo Yong, Liu De Shun, Yang Shu Yi, et al. Hydraulic–mechanical coupling modeling by bond graph for impact system of a high frequency rock drill drifter with sleeve distributor[J]. Automation in Construction, 2016, 63:88-99.

[15] Jin Yongping, Wan Buyan, Liu Deshun, et al. Dynamic analysis of launch & recovery system of seafloor drill under irregular waves[J]. Ocean Engineering, 2016,117: 321-331.

[16] Guo Yong, Liu De Shun, Huang Liang Pei, et al. Dynamics of disc storing mechanism with joint clearance driven by hydraulic cylinder[J]. Journal of Mechanical Engineering Science, 2015, 229(18):3484-3498.

[17] 金永平, 万步炎, 刘德顺, 等. 不同收放速度对海上钻机收放系统影响分析[J]. 中国机械工程, 2015, 26(19): 2557-2563.

[18] 刘德顺, 金永平, 万步炎, 等. 深海矿产资源岩芯探测取样技术与装备发展历程与趋势[J]. 中国机械工程, 2014, 25(23): 3255-3265.